01

画像分類（CNN）に特化

GoogleNetなどの代表的なモデルやカスタムモデルを素早く作成

02

Raspberry PiとWindows環境に対応

専用の推論エンジン（Cライブラリー）を標準添付し実装も簡単

03

推論エンジンは無償再配布可能

試作品だけでなく量産製品にも自由に搭載可能

04

非接触UIの基本モジュールも添付

学習済みモデル含む基本機能をライブラリーとして添付。
単眼カメラでの非接触UIの開発を効率化。

01

小さなモジュールを組込むだけ

学習サーバーと完全分離された推論実行モジュールを、
多様なデバイス・アプリに簡単に組込み可能。
業界最小クラス(20K～)のフットプリントを実現しました。

02

純国産のディープラーニングフレームワーク

使いやすさと柔軟なサポートを実現する為、すべてのコードをゼロから開発。
完全自社開発の為、ビジネスに合わせた商用サポートを提供します。

03

多様なアーキテクチャに対応可能

フレームワーク全体をJavaで開発し、推論実行モジュールはC言語版も用意。
新しいプラットフォームやデバイスへの移植やカスタマイズに迅速対応できます。

04

柔軟な課金モデル

標準の推論実行モジュールは、無償配布可能です。
少量のテスト販売から量産品への組込みまで、リスクを抑えながら、
幅広いビジネスに挑戦できます。
カスタマイズはお気軽にご相談ください。