Deep Insight and Advantech Start Collaboration in the Next Generation Edge AI

IoT端末やスマホに組み込めるエッジAIを提供するディープインサイト株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社⻑：久保田良則、以下、「当社」）は、本日より、深層学習（推論と学習両方）を可能にする組み込み型エッジAI「KAIBER engram（カイバーエングラム）」の提供を国内で初めて開始します。これにより、IoT端末の提供企業は端末とクラウドサーバー間の通信コストを従来のエッジAIを活用するよりも削減できます。また、収集したデータの漏洩に対するセキュリティや学習分析の速度が向上し、安定した性能のAIを活用したIoT端末の開発が可能になります。

また、当社では、三菱UFJキャピタル株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社⻑：坂本信介）が運営するファンドから1億円の第三者割当を行いました。この度の資金調達で本日発表したエッジAIの開発体制を強化し、さらなる機能拡充を行います。また、IoTゲートウェイやPLC、産業機械へのライセンス搭載について、関連企業と協議を進め、2020年末までに20社の導入を予定しています。

【開発の背景】

より人間の脳に近い手法で学習・法則化・予測を行うDeep Learning（深層学習）と言われるAIがあります。この深層学習型のAIが昨今主流となりつつありますが、このAIは大量のデータを扱うため、小さな端末では行うことができず、AIカメラなどのIoT端末においては、端末で収集したデータの分析と予測をクラウドで行っていました。ところが、クラウドの利用は通信データ量に応じた従量課金制がとられているため、学習や予測を行うにつれコストが嵩む構造となっていました。そのため、近年では端末にAIを組み込み、事前に学習したデータから予測を行う「エッジAI」が増加しています。当社ではこれまで、「エッジAI」を手軽に搭載できる開発支援ツール「KAIBER（カイバー）」を提供してきましたが、来年より日本国内でも5Gの利用が開始され、より多くのデータ通信が行われることが予見される中、さらなる通信コスト削減や、安定した性能のIoT端末の開発支援を目的に端末内で深層学習（推論と学習両方）を行えるエッジAIの提供に至りました。

【KAIBER engram（カイバーエングラム）について】

これまでクラウドで行われた深層学習もIoT端末側で行えるようにする組み込み型のエッジAIです。「KAIBER」で培ったAI開発技術を活用し、予測機能のみの利用しかできなかった端末に、深層学習機能を組み込む事を可能にしました。これまでの「エッジAI」では、工場固有の振動や個々の機械の経年劣化など端末の環境変化への対応に合わせ、大量データの再学習をクラウド上で行う必要がありました。カイバーエングラムは、現場で収集したデータをクラウド上に送り再学習することなく、端末内でリアルタイムに自律学習する事が可能となります。さらにはデータを社内に留めることや、通信環境に左右されずに利用することが可能になります。加えて、クラウドとの通信コストを削減できるため、高いセキュリティ性を持ち、リアルタイムでの学習を安定して行える低コストのIoT端末を開発する環境が実現します。

また、世界最大の産業用PCベンダー・台湾Advantech社の日本法人と協業し、同社のIoTプラットフォームWISE-PaaSに対応したエッジコンピューティング製品に「KAIBER engram」を搭載し、IoTデータのエッジAI解析ソリューションの提案を開始します。

【本学習エンジンのデモ展示について】

2019年11月20日から22日までパシフィコ横浜で開催される「Embedded Technology2019展」においてエッジコンピュータに「KAIBER engram」を組込み搭載したリアルタイム自律学習のデモを実施します。（一般社団法人：体験設計支援コンソーシアム（ＣＸＤＳ）ブースにてデモ展示予定）

【KAIBER engram（カイバーエングラム）概要】

IoT端末側での深層学習（推論と学習両方）を可能にするAIエンジンです。当社が全てのコードを完全自社開発しています。低消費電力のIoTゲートウェイや産業機械に容易に移植でき効率的に動作します。ユニークな演算ロジックのプラグイン構造で新しいAIチップへも柔軟に対応し、GPUを搭載しないエッジデバイスでもセンサーデータ等のリアルタイム学習が可能です。異常検知や熟練者しか扱えない複雑な設定等の推奨機能などを簡単に組み込める環境を作ることで、ものづくり企業のAI応用力を強力に支援していきます。提供開始日：2019年11月18日（月）ライセンス料金：20万円から

【KAIBER engram（カイバーエングラム）の特徴】

柔軟性：省リソース設計でAPI公開によりカスタマイズ可能。将来のAIチップにもプラグイン対応。
移植性：多様なデバイス環境に対応。Windowsや組込みLinuxだけでなくRTOSにも移植可能。
保守性：OSSにはない保守レベルを提供。完全自社コードのため車載クラスの品質基準にも対応可能。

▲従来のエッジAIと次世代のエッジAI「KAIBER engram」( カイバーエングラム )との比較

【アドバンテック株式会社日本地区最高責任者　マイク小池氏コメント】

エッジコンピューティングは、データソースの近くでデータを処理し、有益な一部のデータのみをネットワークを介してクラウドに送信する分散型ITアーキテクチャです。そして、IoTデータ転送アーキテクチャでは、分散コンピューティングと即時応答の要求が高まっています。ディープインサイト社の「KAIBER engram」はそのような市場動向に応え、これまで推論モデルの処理に主眼がおかれていたエッジコンピュータにおいてディープラーニング学習処理まで行える画期的な製品です。その「KAIBER engram」と弊社のエッジコンピューティングプラットフォーム、およびWISE-PaaS IoTプラットフォームが連携することで、さまざまな産業アプリケーションのお客様にパワフルで有益なソリューションを提供していけることを大いに期待しています。

【ディープインサイト株式会社について】

当社は、「告往知来」（こくおうちらい）という鋭い洞察力を表す故事成語をキーワードに、ディープラーニング技術で未来を見通す力を生み出す企業をめざすテクノロジーベンチャーです。日本初となる組み込み向けディープラーニングフレームワーク「KAIBER」(カイバー)」を独自開発する技術力を保有し、IoTとエッジコンピューティングの融合を強力に推進しています。